经皮腰椎造影或腰椎CT造影(CCTA)可以获血流储备点数(FFR)的评量,该技术可实现对腰椎疾病(CAD)症状病理发炎和较宽机制的无创评量。
遵从经气管腰椎置换术(TAVR)的腰椎较宽症状通常会通过有创腰椎造影对潜在的CAD进行术前评量,但有分析反驳,在评量TAVR症状的CAD病理学相当严重程度和HRS彼此之间的关系时,结果再次出现了相互间冲突。现阶段,CT-FFR在TAVR术前检查中所的作用还有待更进一步分析
近日,撰写在Radiology杂志的一项分析评量了应用基于机器学习的CT-FFR对TAVR症状不顺医学HRS的得出重要性。
本项回顾分析设为了2014年9月底至2019年12月底期间腰椎CT毛细血管造影(CCTA)后转诊至TAVR的相当严重主血管壁较宽症状。医学终点包括主要不顺心脏事件(MACE)(非散弹枪心肌梗死、不不稳定的心绞痛、心脏幸存者或心衰晕倒)和仅有因感染率。CT-FFR是使用机器学习算法半自动地获的。评量了CT-FFR(如果≤0.75则为异常)得出结果和增加当前无创检查的得出重要性的控制能力。进行了生存分析,并使用C-指数来评量每个得出静态的性能指标。为了更为嵌套静态,进行了似然比χ2筛选。
共有设为196名症状(平均年龄±标准差,75岁±11岁;110名女性[56%]);随访的中所位时间为18个月底。16%的症状遭遇了MACE(196名症状中所的31名),19%的症状遭遇了仅有因幸存者(196名症状中所的38名)。单变量分析推测,CT-FFR可以得出MACE(危险比[HR],4.1;95%CI:1.6,10.8;P = .01),但很难得出仅有因感染率(HR,1.2;95%CI:0.6,2.2;P = .63)。在调整了潜在的相异因素后,CT-FFR与MACE独立相关(HR,4.0;95% CI:1.5,10.5;P = .01)。在包括CCTA和医学数据的静态中所自组CT-FFR作为得出因素,可增加其对MACE的得出重要性(P = .002),但很难增加仅有因感染率(P = .67),而且其对MACE推测出较好的也就是说控制能力(C-指数,0.71)。
图 一位遵从经气管腰椎置换术后遭遇重大不顺心脏事件的87岁相当严重腰椎较宽女性症状的腰椎CT毛细血管造影三维推测:(A)基于机器学习软件(cFFR原型)的32%和64%闭塞的较宽标记(蓝线)和(B)最终CT毛细血管造影得出的点数输水储备(FFR)结果。LAD=左前降支血管壁。
总之,本分析推测,基于机器学习的CT毛细血管造影派生的输水储备点数与经气管腰椎置换术症状的主要不顺心脏事件的遭遇有关,并显著增加了腰椎CT毛细血管造影评量的得出重要性。
译文引自:
Gilberto J Aquino,Andres F Abadia,U Joseph Schoepf,et al.Coronary CT Fractional Flow Reserve before Transcatheter Aortic Valve Replacement: Clinical Outcomes.DOI:10.1148/radiol.2021210160
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